Voldemort, le gardien de vos recommandations quotidiennes (1/3)

Hadoop permet d’optimiser le temps d’exécution de traitements distribués quand ils sont limités par la bande passante vers les données. Mais, pour cette même raison, son système de fichiers (HDFS) n’est pas conçu pour les accès aléatoires. Si vous recalculez les recommandations pour vos utilisateurs chaque nuit, comment exposer alors à chaque utilisateur les données le concernant? BigData in, BigData out. Dans ce contexte, LinkedIn utilise Voldemort. Cette base de données clef/valeur propose en effet de construire son index en utilisant Hadoop. Nous allons voir ensemble la justification et la mise en place…

Bertrand Dechoux

Bertrand Dechoux
Lead Data Engineer/Data Scientist at @Influans. Ex-xebian. Clojure fan for life.

Production readiness : TensorFlow notes

## TensorFlow : a look back at a maturing ecosystemTensorFlow was [open sourced on Novembre 2015](https://research.googleblog.com/2015/11...… Continue reading

Effective assertions, from Java to Scala

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Scala code quality with maven

Published on January 27, 2016